El último mes del año ha visto movimientos audaces por parte de los dos líderes en el lujo minorista, Louis Vuitton Maurice Hennessy y Richemont Group, dos movimientos aparentemente diferentes (casi opuestos) que, sin embargo, muestran un tema subyacente una vez que profundizamos un poco más.
El primero, que ha sido noticia en todo el mundo, es la compra de LVMH (por encima del precio de mercado) de Tiffany & Co. Bernard Arnault, CEO de LVMH, continúa su agresiva compra y se lleva a casa una de las marcas más icónicas. La consolidación y las fusiones y adquisiciones parecen ser la regla últimamente en los mercados de lujo, después de que episodios como el reciente colapso de Barneys NY nos muestran que el comercio minorista tradicional está sufriendo mucha presión.
El segundo movimiento, que ha sido más una “noticia privilegiada de la industria” (gracias al gran trabajo de Rob Corder) es que Govberg Jewelers, un vendedor de relojes de lujo de larga trayectoria y prestigio, ha visto cómo Richemont Group, que incluye una cartera impresionante como Montblanc, Jaeger Le Coultre, Vacheron Constantin, IWC, Cartier o A. Lange & Söhne, han retirado repentinamente todas sus marcas de sus tiendas físicas, así como de la plataforma digital “Watchbox”.
La razón de esto se estableció en 2018 cuando Richemont compró la plataforma en línea de segunda mano Watchfinder; más tarde, justo antes de Basilea 2019, Govberg Jewelers anunció su nueva plataforma Certified Seminuevo bajo la marca Watchbox. Este mercado en línea incluye un registro personal, una aplicación móvil y una certificación eventual de blockchain para rastrear y rastrear no solo relojes, sino también propietarios, comportamiento del consumidor, tendencias, reparaciones, etc.
La tercera y última parte del rompecabezas es que este verano, Richemont ha anunciado su asociación con Arianee, una startup francesa que afirma crear y distribuir certificados para artículos de lujo utilizando la tecnología blockchain. El anuncio ha llegado con la inscripción de Vacheron Constantine, una de las marcas de Richemont, en el piloto inicial, y la intención de hacer una incorporación completa del resto de sus compañías de cartera.
Entonces, al final, ambos movimientos de estos dos gigantes de la industria del lujo llegan a una sola cosa: más control. LVMH, que en este momento no ha despejado sus intenciones hacia la tecnología blockchain o sobre el mercado de Certified Seminuevo (CPO), sigue buscando tener tantas marcas como sea posible bajo su paraguas.
También han comenzado un enfoque tímido para una solución Blockchain con AURA, en algún tipo de asociación con Consensys (Ethereum Enterprise Alliance) que desde su anuncio hace seis meses no se ha visto en ninguna parte.
Richemont, por otro lado, está claramente apostando por esta nueva capa de seguridad y generación de datos para tratar de tener más control sobre sus productos y luchar contra la falsificación y el mercado gris / importaciones paralelas.
El próximo año (en Basilea 2020) probablemente mostrará con más claridad qué marcas adoptarán blockchain; está claro que marcas como Rolex, con más de 800,000 relojes fabricados anualmente, no parecen interesados en abordar los mercados de segunda mano y CPO por sí mismos; lo dejan a otras plataformas y empresas. De hecho, Rolex ha estado compartiendo espacio en Dubai con Watchbox recientemente.
Sin embargo, otras marcas como Audemars Piguet, Franck Muller o Chronoswiss, con una producción más pequeña, han mostrado interés y compromiso por seguir la última tendencia en el comercio minorista de lujo, el DTC, Direct To Consumer.
Con varios productos que solo se pueden obtener a través de sus propias tiendas insignia, están más interesados que nunca en conocer a sus clientes, mantener una relación más estrecha y cuidar su producto en cada etapa de la cadena de suministro.
Compañías como Compellio, EONPass o LuxTag ya están entregando proyectos “impulsados por blockchain” en Asia y Europa. Parece que en esta etapa, es más eficiente implementar servicios que pueden brindar una solución lista para el mercado que saltar a los “consorcios”, que en este momento son poco menos que centros de reunión de la industria.
Lo que está claro es que este 2020 entrante va a ser interesante para, perdón por el juego de palabras, ver.
Artículo realizado por By Bassem Youssef & Bader Youssef
En 2019, la IA, los automóviles sin conductor y el IoT tomaron el escenario central como las nuevas tecnologías prometedoras que cambiarán el mundo tal como lo conocemos. Sin embargo, la mención de la tecnología blockchain está de pasada. Las discusiones sobre blockchain generalmente se centran en la volatilidad del precio de Bitcoin, y el enorme potencial de blockchain se reduce a hablar sobre el uso de criptomonedas para pagar café, pizza y comestibles.
Los automóviles sin conductor, eléctricos y otros automóviles “inteligentes” han sido otro titular destacado en 2019. Actualmente, cada vehículo puede contener un promedio de 60-100 sensores a bordo. Debido a que los automóviles se están volviendo rápidamente “más inteligentes”, se proyecta que la cantidad de sensores alcance hasta 200 sensores por automóvil. Estas cifras se traducen en aproximadamente 22 mil millones de sensores utilizados en la industria automotriz por año para 2020.
Independientemente del tipo de dispositivo, ya sea de video, audio u otros sensores, todos los dispositivos habilitados para IoT tienen una cosa en común: los datos. La cantidad de datos que envían los dispositivos IoT es casi ridícula, tanto que, de hecho, generalmente se mide en zettabytes a nivel mundial. Para poner esa cantidad en perspectiva, un zettabyte es alrededor de mil millones de terabytes de datos.
Blockchain se puede usar para mucho más que solo pagos: puede ayudar en gran medida a frenar esta creciente cantidad de datos, ya que tiene las capacidades para que los dispositivos IoT almacenen, auditen y aprendan de manera segura de esta gran cantidad de datos en una falla distribuida -plataforma tolerante.
Usando Axon, nuestro dispositivo de computación de borde habilitado para blockchain, AI y la cadena de bloques Catapult, este problema se puede superar para proporcionar un futuro sostenible para las enormes cantidades de datos provenientes de IoT.
Recopile y procese datos de forma inteligente con Axon Edge Computing
Simplemente almacenar flujos de datos sin procesar desde dispositivos IoT simplemente no será suficiente con la cantidad de dispositivos que se conectan, sin mencionar los problemas de ancho de banda que pueden surgir.
La computación perimetral es la noción de que los dispositivos realizan la computación en el “borde” de la red o en la fuente de datos. Es un paradigma de computación distribuida destinado a ahorrar ancho de banda y proporcionar una arquitectura más eficiente para dispositivos en un área grande. En pocas palabras, la informática ayuda a filtrar los datos relevantes.
Axon es un dispositivo de computación de borde multipropósito habilitado para blockchain que utiliza este paradigma. En lugar de enviar datos sin procesar a la cadena de bloques, Axon recoge de manera inteligente el significado de los datos sin procesar del sensor. Es capaz de integrarse con las tecnologías existentes para llevar blockchain a cualquier nivel de negocio debido a su naturaleza eficiente y escalable.
Un ejemplo perfecto de la informática de punta de Axon es el auto autónomo mencionado anteriormente. Estos autos contienen sensores que monitorean todos los aspectos de la funcionalidad del auto. Cada automóvil puede generar datos brutos del sensor en terabytes por día. La mayoría de estos vehículos autónomos contienen computadoras lo suficientemente potentes como para realizar cálculos sobre los datos que recopilan. Con la computación de borde, en lugar de enviar los datos brutos sobre el sensor de la rueda, por ejemplo, el automóvil ahora puede calcular la probabilidad de que la rueda necesite reemplazo por sí misma.
Esta arquitectura distribuida también proporciona un enfoque más tolerante a fallas para IoT, ya que los dispositivos no tienen que depender de un servidor central para el procesamiento de datos. Pueden ser más autosuficientes en el procesamiento de sus datos.
La Big data todavía tiene un lugar, y nunca se debe desechar. Sin embargo, al usar la computación de borde, podemos hacer que IoT sea más eficiente e inteligente delegando los cálculos de datos sin procesar al dispositivo mismo.
La llegada de 5G ha hecho que la informática de punta sea aún más convincente, permitiendo una capacidad de red significativamente mejorada, una latencia más baja, velocidades más altas y una mayor eficiencia. 5G promete velocidades de datos superiores a 20 Gbps y la capacidad de conectar más de un millón de dispositivos por kilómetro cuadrado.
Significado de Garner a partir de datos que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje enjambre
Edge computing permite que los dispositivos IoT recopilen datos significativos en la fuente, en lugar de enviarlos a un servidor central de procesamiento de datos. La IA es la capacidad de una máquina para aprender de los datos que se le envían. Permite al usuario especificar un número (generalmente muy grande) de parámetros y ajustar esos parámetros hasta que pueda hacer una predicción sólida utilizando los datos dados. Los modelos de IA también pueden ajustarse a nuevos datos y, posteriormente, ajustar su modelo en función de estos datos.
AI e IoT a menudo se promocionan como una buena combinación, ya que la IA puede ayudar a los dispositivos IoT a realizar una multitud de tareas cuando se trata de computación de vanguardia. Un ejemplo sería aprender cuando se sabe que falla un tipo particular de sensor de aeronave, o proporcionar asesoramiento personalizado para un paciente del hospital que interactuó con un dispositivo IoT dentro de una clínica.
Sin embargo, solo un dispositivo IoT de baja especificación no tendrá la potencia suficiente para calcular adecuadamente las conclusiones de los datos utilizando AI. El aprendizaje de enjambre es el concepto de que múltiples dispositivos, o un “enjambre”, pueden comunicarse y compartir datos entre sí. Esencialmente, un “enjambre” de dispositivos que están grabando el mismo tipo de datos son capaces de formar colectivamente un modelo preciso y predictivo basado en las entradas de cada uno.
Un ejemplo de dónde el aprendizaje de enjambres será particularmente útil es en las entregas de drones. Los aviones no tripulados en el aire pueden advertir a otros aviones no tripulados de las consecuencias de volar en ciertas condiciones: juntos, pueden aprender unos de otros para diferentes escenarios que algunos aviones no tripulados en otra ciudad pueden no haber encontrado antes.
En este contexto, los dispositivos informáticos perimetrales como Axon pueden comunicarse con otros dispositivos informáticos perimetrales Axon en una red segura y compartida para compartir sus propios cálculos sobre los datos. Estos cálculos de dispositivos de borde individuales se pueden combinar para formar un modelo predictivo colectivo basado en miles de sensores en el campo sin el uso del servidor de procesamiento central.
Use Blockchain para racionalizar, compartir modelos de IA y vender datos
La pieza final del rompecabezas es blockchain: es literalmente el “pegamento” que permite que todas estas tecnologías funcionen juntas sin problemas. Específicamente, utilizaremos la cadena de bloques NEM Catapult, ya que proporciona la interfaz más práctica para IoT. Al usar su interfaz API REST, los dispositivos IoT como Axon pueden utilizar fácilmente la funcionalidad de Catapult para compartir datos desde el borde.
Blockchain, como la computación perimetral, se distribuye: sincroniza el mismo libro mayor entre todos sus nodos para proporcionar un método redundante y tolerante a fallas para registrar información.
Los dispositivos de borde, como Axon, pueden grabar sus aprendizajes parciales de IA directamente en la cadena de bloques. A partir de aquí, otros dispositivos de borde pueden ver los datos ordenados en cadena y aprender más de ellos. El enjambre esencialmente vive en la cadena de bloques, usándolo como una plataforma compartida de datos. Después de un intervalo de tiempo específico en el que los dispositivos están aprendiendo unos de otros, se puede calcular una conclusión completa sobre los datos de borde y almacenarlos en la cadena. Blockchain permite que los datos se muevan de manera mucho más eficiente, siempre que solo se graben datos relevantes en la cadena según sea necesario. Esto ayuda a evitar los zettabytes de datos por año que registran los dispositivos IoT y proporciona un futuro más sostenible.
Catapult en Acción
Catapult expone muchas formas de enviar nueva información a blockchain a través de transacciones. Usando los tipos de transacción incorporados de Catapult, esto puede convertirse rápidamente en una realidad.
Categorización de datos con espacios de nombres de catapulta
Los espacios de nombres en Catapult proporcionan una forma fácil y legible para clasificar los datos de IoT. Al asignar ciertas cuentas con etiquetas específicas, los dispositivos que registran, por ejemplo, los datos de las ruedas de un vehículo Tesla específico saben dónde registrar sus resultados.
Catapult expone muchas formas de enviar nueva información a blockchain a través de transacciones. Usando los tipos de transacción incorporados de Catapult, esto puede convertirse rápidamente en una realidad.
Categorización de datos con namespaces de Catapult
Los espacios de nombres en Catapult proporcionan una forma fácil y legible para clasificar los datos de IoT. Al asignar ciertas cuentas con etiquetas específicas, los dispositivos que registran, por ejemplo, los datos de las ruedas de un vehículo Tesla específico saben dónde registrar sus resultados.
Finalizar datos perimetrales con metadatos
Los metadatos en Catapult se pueden usar para actualizar una categoría de datos con la información más reciente acordada por el enjambre. Para echar un vistazo a la última conclusión de Axon Swarm, todo lo que se necesita es una simple consulta API.
Como blockchain es inherentemente seguro, existe una posibilidad muy poco probable de que esta plataforma sea pirateada o comprometida de alguna manera. Esto significa que los dispositivos pueden estar constantemente aprendiendo y compartiendo información 24/7 sin ninguna intervención humana.
Para vincular los conceptos anteriores en un ejemplo coherente y práctico, el cómputo de borde, la cadena de bloques y el aprendizaje de IA / enjambre pueden ser muy útiles en un entorno hospitalario. En este ejemplo, habrá dos hospitales: el Hospital A y el Hospital B. El intercambio de datos entre los dos hospitales puede ser muy valioso. Sin embargo, el mayor desafío es hacer que los datos compartidos cumplan con las regulaciones HIPAA y GDPR.
Cada hospital está situado en dos ciudades vecinas, y ambas usan una cadena de bloques Catapult como medio de comunicación. En Catapult, existe la posibilidad de integrar el control de acceso para datos confidenciales. Utilizando una combinación de un mecanismo de intercambio secreto criptográfico y los mosaicos inteligentes (tokens) de Catapult, a ciertas personas dentro de un hospital se les puede asignar un nivel apropiado de acceso a la información confidencial de los pacientes.
Por ejemplo, un médico puede tener permiso en la cadena para ver todos los aspectos de la salud de un paciente. Sin embargo, un trabajador administrativo solo puede ver el nombre del paciente y el proveedor de atención médica.
Con este mecanismo, se puede asignar un nivel de acceso al Hospital B para compartir datos del paciente. Solo los datos relevantes que se hayan desidentificado según los estándares reglamentarios se compartirán con el Hospital B, y esto se reflejará en la cadena.
Solo los datos relevantes se compartirían con el Hospital B. Este nivel de acceso se refleja en la cadena de bloques, donde el Hospital B tiene un token de acceso que indica qué datos se compartirán.
Dado que Axon admite sensores médicos y, finalmente, se integra con el equipo médico existente, Axon puede utilizarse con los sistemas de monitoreo y medición de pacientes existentes para registrar información en la cadena de bloques.
Aquí es donde entra en juego la IA: si el Hospital A recibe muchos casos de tuberculosis, los dispositivos médicos con Axon pronto aprenden (a través del aprendizaje de enjambres) cómo se ve exactamente una exploración de la infección de tuberculosis en el pecho.
Del mismo modo, si el Hospital B recibe casos excesivos de neumonía, los dispositivos de exploración en el Hospital B también pueden aprender cómo se ve un paciente con neumonía. Como ambos hospitales tienen miles de casos de los cuales aprender, las predicciones sobre cómo transpiran y se presentan estas enfermedades pueden ser bastante precisas (dado que hay una muestra lo suficientemente grande). Ambos hospitales también pueden registrar qué tratamientos se usan, qué tan efectivos son y cuál es el mejor tratamiento para estas enfermedades específicas.
Sin embargo, ¿qué pasa si el Hospital A recibe un caso de neumonía que coincide con el del Hospital B?
El Hospital A puede consultar hospitales cercanos en la misma red Catapult para ver si hay una coincidencia para este caso inusual. Como el Hospital B ya contiene información extensa sobre la neumonía en varias etapas, tipos de pacientes, métodos de tratamiento y síntomas, puede compartir con el Hospital A las conclusiones de miles de casos de neumonía ¡sin que el Hospital A tenga que procesarla! El Hospital A ahora puede ofrecer rápidamente un método de tratamiento que ha demostrado que funciona con el Hospital B, mejorando el diagnóstico y el tratamiento del paciente a un ritmo mucho más rápido y permitiendo que el hospital trabaje a un ritmo muy eficiente.
El enjambre de aprendizaje de cada hospital se puede compartir para proporcionar información sobre información desconocida.
Estas tecnologías no solo ahorran dinero: tienen el potencial de tener usos que cambian la vida, como promover la investigación médica y proporcionar a los pacientes un tratamiento mucho mejor, más específico y más rápido.
Conclusión
Edge computing, AI y blockchain son una combinación poderosa y que cambia el mundo. La capacidad de calcular datos significativos y relevantes en el borde optimiza la infraestructura actual de IoT y permite un futuro escalable para IoT.
El aprendizaje enjambre y la IA son los conceptos que hacen esto posible, ya que una red de millones de dispositivos pueden aprender los datos relevantes desde el borde para formar modelos aún más precisos y predecibles.
Blockchain es el puente que permite que el aprendizaje de enjambres se produzca desde el borde, ya que actúa como un depósito seguro y confiable para todo tipo de datos. En los próximos años, deberíamos esperar ver implementaciones que utilicen estas tres tecnologías para formar una red física a digital global, escalable y segura.
El comercio
electrónico es uno de los componentes clave en la agenda de la economía digital
de un país. El gobierno de Malasia reconoció la importancia del comercio
electrónico para la economía del país por dos razones importantes. En primer
lugar, garantiza que las empresas malasias existentes continúen siendo
sostenibles en el futuro y, en segundo lugar, el comercio electrónico ayuda a
expandir el acceso al mercado de las empresas malayas no solo a nivel nacional,
sino también global. De acuerdo con el documento de la Hoja de ruta estratégica
del comercio electrónico nacional de Malasia, “A finales de 2014, las ventas de Comercio electrónico global (B2C)
superaron los $ 1 billón y cada continente registró un crecimiento de dos
dígitos (se duplicó en cuatro a cinco años). Para Malasia, el comercio
electrónico es el futuro, una forma de proteger sus negocios existentes y un
medio para buscar nuevas oportunidades. Si tiene éxito, Malasia podrá competir
en igualdad de condiciones en la región de la ASEAN y, en última instancia, en
el mundo”
Fuente: Mapa estratégico nacional de comercio electrónico
Lanzada el 13 de
octubre de 2016, la Hoja de ruta estratégica nacional de comercio electrónico
de Malasia (NeSR, por sus siglas en inglés) abarca las estrategias y objetivos
del gobierno de Malasia como campeón de la agenda de comercio electrónico y
brindó una plataforma estratégica para una estrecha colaboración con los
actores locales y globales del ecosistema de comercio electrónico. Una
importante historia de éxito fue el lanzamiento oficial de la Zona de Libre
Comercio Digital (DFTZ) en el Aeropuerto Internacional de KL en noviembre de
2017. DFTZ tiene dos objetivos clave. En primer lugar, su objetivo es “establecer a Malasia como centro
regional de eCommerce Fulfilment” y, en segundo lugar, a
“impulsar la exportación de PYME de Malasia a través de eCommerce”.
Bajo el primer objetivo, habrá una plataforma de extremo a extremo para la
facilitación del comercio transfronterizo que proporcionará un proceso de cumplimiento
de comercio electrónico transfronterizo rápido y sin problemas. Por otro lado,
el segundo objetivo se centrará en mejorar la eficiencia del proceso y la
eficacia del cumplimiento del comercio electrónico, acelerando el tiempo de
respuesta de extremo a extremo para el despacho de carga a través del
seguimiento de carga en tiempo real y el cumplimiento eficiente a través del
análisis de datos y el aprendizaje automático.
Contrariamente a la
creencia popular, el tema de comercio electrónico no solo cubre los servicios
de “Marketplace” y pagos, sino que también cubre los servicios de las
Regulaciones de Comercio Electrónico, que es la parte más importante de todo el
ecosistema de la cadena de valor del mismo. Dentro del espacio de cumplimiento
de comercio electrónico en sí, hay tres subdominios, a saber, servicios de
gestión y almacenamiento de pedidos, servicios de logística y envío, y
servicios de entrega de última milla. En este artículo, analizaremos en alto
nivel cómo los organismos de “Cumplimiento de Comercio Electrónico” pueden
utilizar la tecnología Blockchain para lograr los objetivos de su negocio de
superar la experiencia de sus clientes y lograr la eficiencia operativa.
Desafíos en la Industria
De acuerdo con una
encuesta realizada por Peerless Research Group (PRG) en nombre de Modern
Materials Handling y Honeywell Integrated, la tarea de satisfacer a los
clientes de comercio electrónico cada vez más grandes y exigentes supone una
enorme carga para el proceso de Cumplimiento del comercio electrónico y sus
gerentes. La encuesta concluyó que “muchas
preocupaciones informadas sobre su capacidad para responder a estos desafíos
cada vez más intensos. Más de la mitad dijo que las demandas de los clientes se
han intensificado dramáticamente (51%) durante los últimos 24 meses y la
mayoría de los demás (37%) también sostienen que mientras las expectativas
aumentan, las presiones pueden no ser tan extremas “. Debido a estas
presiones, los proveedores de servicios de están observando más de cerca los
métodos en los que están administrando sus operaciones de toma de pedidos y de
cumplimiento. Además, la encuesta indicó que los proveedores de servicios de
Cumplimiento de Comercio Electrónico vieron que “cumplir con más pedidos, más rápido, a un costo menor y con mayor
precisión son desafíos con los que muchos se enfrentan. Y, para respaldar las
operaciones y preservar la lealtad de los clientes, las inquietudes asociadas
con la obtención de pedidos con personal insuficiente también es una
preocupación importante (25%)”.
Fuente: Honeywell Integrated Research Brief
Siguiendo con lo
anterior, la encuesta también encontró que “cuando se trata de identificar limitaciones para la eficiencia
operativa, muchos informaron que la escasez de mano de obra, el espacio de
trabajo inadecuado y los procesos de gestión de inventario subestándar se
interponen en la capacidad de su organización para lograr la excelencia
operativa”. .
Fuente: Honeywell Integrated Research Brief
Para mitigar los
desafíos mencionados anteriormente, los proveedores de servicios de
Cumplimiento de Comercio Electrónico “están
abordando estos desafíos haciendo cambios en sus instalaciones actuales. Las
dos iniciativas más comunes incluyen el despliegue de sistemas más
automatizados (44%) y la adición de mano de obra a su fuerza laboral actual
(37%); el empleo de estrategias de mejora de procesos y la expansión de la
huella de las instalaciones actuales también son una prioridad”.
Source: Honeywell Integrated Research Brief
Además, la encuesta
realizada también reveló que los proveedores de servicios también están
enfrentando desafíos operativos como los “cuellos de botella relacionados
con la gestión de inventarios (39%) son los factores disuasorios más probables
de la adaptabilidad de la cadena de suministro. El procesamiento de pedidos, la
producción, así como los retrasos provocados por los proveedores también son
problemas comunes entre el grupo de la encuesta. “.
Source: Honeywell Integrated Research Brief
Conectando los puntos
La tecnología Blockchain es la mejor plataforma de
tecnología candidata para resolver los problemas que enfrentan los proveedores
de servicios de comercios electrónicos. Durante el evento Blockchain Revolution
Global a principios de este año en Toronto, Canadá, Dale Chrystie, estratega de
negocios de FedEx y miembro Blockchain, Mahesh Sahasranaman, Arquitecto
principal, UPS Supply Chain Solutions, y Eugene Laney, Directora de Asuntos
Gubernamentales Internacionales de DHL USA, hicieron historia gracias al
compartir una sola etapa y se encontró que unilateralmente se acordó que
Blockchain puede transformar la cadena de suministro global. Según Dale
Chrystie, “esta no es una iniciativa de
mejora de procesos. Esta es una discusión revolucionaria. Esta es una forma
diferente de pensar cómo se ve el despeje global en el futuro ”.
Una de las áreas de
oportunidad sobre cómo se puede adoptar la tecnología Blockchain en el proceso
de Cumplimiento de Comercio Electrónico será en el seguimiento en tiempo real y
el seguimiento de punta a punta de los artículos pedidos en línea y entregados
a los clientes. En la tecnología “Smart Asset System” de NEM, los
artículos pedidos en línea se representan como “mosaicos” o activos
digitales. Los “Mosaicos” se almacenan en carteras NEM o cuentas de
usuario del personal operativo involucrado en todo el proceso de Cumplimiento
del comercio electrónico. Los movimientos de los artículos desde Almacenaje y
Cumplimiento de pedidos, a Envío y logística y, finalmente, a Entrega en la
última milla se pueden ver dentro del entorno de Blockchain a través de un
explorador de Blockchain basado en la web. Se puede cambiar el nombre de
Blockchain Explorer a tiempo real como “Track-n-Trace” y personalizarlo
aún más para permitir el acceso seguro por parte del personal del proveedor de
servicios de Cumplimiento de Comercio Electrónico relevante, Comerciantes de
Comercio Electrónico, clientes en línea que ordenaron los artículos e incluso
reguladores gubernamentales. Con la página de Blockchain Explorer o
“Track-n-Trace” impulsada por Blockchain, todas las partes relevantes
pueden identificar y rectificar todos los problemas relacionados con los
artículos pedidos y procesados.
En segundo lugar,
NEM presentará una característica única, entre otras, llamada “Cuentas de multiniveles de niveles
múltiples” en su próxima generación de tecnología Blockchain llamada
Catapult, que se lanzará en el cuarto trimestre de 2019. La característica
única es muy adecuada para el proceso de cumplimiento de comercio electrónico.
por lo que permite la interacción de varias partes involucradas en un proceso
determinado en la Catapulta de NEM y se describe más adelante.
NEM Catapult ‘Cuenta Multi-nivel Multifirma’ Caso de Uso.
(https://nem.io/catapult/)
La tecnología
Blockchain de NEM es un protocolo versátil Blockchain que es muy adecuado para
las necesidades empresariales del proceso de Cumplimiento de Comercio
Electrónico. Con el “Sistema de Activos Inteligentes” de NEM, las
Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) y los Kits de Desarrollo de
Software (SDK) disponibles en Catapult, los proveedores de servicios de
Cumplimiento de Comercio Electrónico podrán integrar fácilmente NEM con sus
sistemas de back-end. Esta capacidad única elimina la necesidad de reemplazar
todos sus sistemas de back-end, protege aún más su retorno de la inversión
(ROI) y mejora el costo total de propiedad (TCO) en los sistemas existentes.
Por último, pero no
menos importante, la tecnología Blockchain de NEM es mucho más segura para el
uso por parte de los proveedores de servicios de eCommerce Fulfillment ya que
no permite los contratos inteligentes “en cadena” en la cadena de
bloques. Con la implementación de los contratos inteligentes “en la
cadena” que están disponibles en otros protocolos de Blockchain, el inmutable
estado de las lagunas de seguridad, como los “errores” y los errores
de codificación, será muy costoso y costoso para los proveedores de servicios
de comercio electrónico. Valor del contrato del proyecto que se acordó en
primer lugar. Además, la práctica de Contratos Inteligentes “fuera de la
cadena” permite el diseño y las pruebas de códigos o lógicas empresariales
flexibles y más seguras, antes de la etapa de puesta en marcha.
En pocas palabras,
la tecnología Blockchain de NEM agrega un gran valor al hacer cumplir la muy
necesaria transparencia de los procesos empresariales de extremo a extremo y la
total responsabilidad de las personas involucradas en todo el proceso de
Cumplimiento del comercio electrónico. Las capacidades descritas anteriormente
permitirán a los proveedores de servicios dar un mejor servicio y superar las
expectativas de sus clientes en línea y de su comerciante de comercio
electrónico, al tiempo que mejoran la eficiencia operativa general de su
proceso de negocio de back-end.
Conclusión
En conclusión, con la tecnología Blockchain de NEM, los jugadores del ecosistema de eCommerce Fulfillment tendrán un enfoque más corto, más simple y rentable para mejorar las capacidades de sus sistemas existentes de eCommerce Fulfillment, en comparación con otros protocolos de Blockchain. NEM está dispuesto a explorar posibles oportunidades de colaboración con los actores del ecosistema de cumplimiento de comercio electrónico y contribuir a promover el avance y el crecimiento de la industria global de comercio electrónico. En el próximo artículo, discutiremos y exploraremos cómo se puede usar la tecnología Blockchain de NEM en el espacio del Mercado de Comercio Electrónico. Manténgase informado para obtener más información y las últimas actualizaciones al seguirnos en https://nem.io/catapult/ y https://forum.nem.io/.
Sobre el Autor
Andy Roy Sian pasó algunos años en la principal organización postal y de mensajería de Malasia, involucrando a las partes interesadas tanto internas como externas, y otros socios del ecosistema de comercio electrónico. Junto con los miembros de su equipo, participó en eventos de la industria como orador invitado y colaboró activamente con las agencias gubernamentales estatales y federales de Malasia para promover el crecimiento del sector de comercio electrónico. Una de sus funciones clave fue involucrar a los ministros y altos funcionarios del gobierno del estado de Sarawak en posibles áreas de colaboración. Además, también contribuyó con puntos clave que se incluyeron en el documento de la hoja de ruta de la agenda de la economía digital del gobierno de Sarawak en los grupos de eCommerce y Smart City – Transporte, Logística y Cadena de suministro.
Acerca de Asia Blockchain Review Asia Blockchain Review es la mayor iniciativa para la creación de comunidades y medios en Asia para la tecnología de blockchain. Su objetivo es conectar a todos los entusiastas de blockchain a escala regional y facilitar la base tecnológica de blockchain a través de una serie de discusiones grupales, talleres técnicos, conferencias y programas de consultoría.
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